안녕하세요! 😊 AI 텍스트 워터마크에 대한 이전 글에 많은 분들이 관심을 보여주셨습니다. 그 과정에서 "이왕이면 모든 종류의 숨겨진 문자를 다 보고 싶다", "각각 몇 개씩 있는지 정확히 알고 싶다"는 전문가적인 피드백을 받았습니다.
그래서 기존의 '안전 모드'를 넘어, 텍스트 속 모든 비밀을 파헤칠 수 있는 **'전문가 모드'**를 구현했습니다. 이모티콘 표현에 사용되는 문자까지 포함하여, 텍스트에 포함된 모든 비표준 문자를 종류별 개수와 함께 분석하고, 원한다면 제거할 수 있는 강력한 최종판 도구를 지금 바로 공개합니다!
📚 글의 목차
보이지 않는 문자(워터마크)란 무엇일까요? 🕵️♂️
'보이지 않는 문자'는 AI 워터마크, 데이터 전송 시의 제어 코드, 텍스트 포맷팅을 위한 특수 공백 등 화면에 직접적으로 드러나지 않지만 텍스트 데이터 내에 존재하는 모든 유니코드 문자를 통칭합니다. 이러한 문자들은 때로 데이터 처리 과정에서 심각한 오류를 유발하기도 합니다.
왜 모든 것을 탐지해야 할까요? (의도와 위험성) 🤔
대부분의 경우, 워터마크나 제어 문자는 기술적 문제를 일으키는 '불순물'로 간주됩니다. 하지만 이모티콘 표현에 사용되는 '변형 선택자'처럼, 보이지 않지만 정상적인 역할을 하는 문자도 있습니다. '전문가 모드'는 이 모든 것을 사용자에게 투명하게 공개하고, 최종 제어권을 사용자에게 넘겨주는 것을 목표로 합니다.
이 도구는 이모티콘 표현에 필수적인 '변형 선택자'까지 탐지 목록에 포함합니다. 이를 제거하면 컬러 이모티콘이 깨질 수 있습니다. 각 문자의 역할을 이해하고, 필요한 것만 선택적으로 제거하는 신중한 사용이 필요합니다. 모든 제어권은 사용자에게 있습니다.
AI 텍스트 클리너: 전문가 모드 (v4.1) 🛠️
텍스트에 숨겨진 모든 문자를 종류별 개수까지 완벽하게 분석하고 제어하세요. 궁극의 텍스트 분석 및 정제 도구입니다.
🤖 AI 텍스트 클리너 (전문가 모드)
코드 톺아보기: 개수 카운팅은 어떻게 구현했을까? 💻
'전문가 모드'의 핵심 기능인 **종류별 개수 카운팅**은 다음과 같은 로직으로 구현되었습니다.
- 1. 전체 탐지: 먼저 '공격적인 정규표현식(aggressiveRegex)'을 사용해 텍스트 내의 모든 잠재적 워터마크 문자를 배열(Array)로 찾아냅니다.
- 2. 빈도수 계산 (Frequency Map): 찾은 문자 배열을 순회하며, 각 문자가 몇 번 등장했는지 횟수를 기록하는 객체(Object, 또는 '해시맵')를 만듭니다. 예를 들어, `{'\\u200b': 5, '\\ufe0f': 2}` 와 같은 형태가 됩니다.
- 3. 동적 목록 생성: 이 빈도수 객체를 기반으로 체크리스트를 동적으로 생성합니다. 각 항목을 만들 때, 해당 문자의 정보와 함께 저장해둔 개수를 가져와 `${count}개`와 같이 표시해주는 것입니다.
이 방식을 통해 사용자에게는 훨씬 더 상세하고 유용한 분석 정보를 제공할 수 있게 됩니다.
자주 묻는 질문 (FAQ) ❓
이 글이 보이지 않는 문자에 대한 여러분의 궁금증을 해결하는 데 도움이 되었으면 합니다.
더 나은 아이디어나 질문이 있다면 언제든지 댓글로 소통해주세요! 😊